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非代码面试题
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3165后验超过 65% 才打开对冲某个“可盈利状态”的先验概率为 1 4 。独立信号按顺序到来：每个 `H` 会把该状态的赔率翻倍，每个 `T` 会把赔率减半。信号串 `HHHT` 之后，若执行动作所需的后验阈值为 13 20 ，你是否应该行动？同时给出后验概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3166二元交易前先看信号某笔交易在有利状态下收益为 +8，在不利状态下收益为 -5。有利状态的先验概率为 2 5 。在交易前，你可以花费 1 2 购买一个信号；该信号以概率 4 5 给出正确指示。看到信号后，你可以选择交易或放弃。求该信号的信息价值，以及在该价格下是否值得购买。概率中等derivation未尝试面试订阅3186选择台面策略前的完全信息价值在状态揭示之前，你可以在两个动作之间选择。动作 A 在好状态下收益 10、坏状态下收益 -4；动作 B 在好状态下收益 4、坏状态下收益 3。好状态的先验概率为 2 5 。求在行动前获得关于状态的完全信息所带来的期望价值。概率中等derivation未尝试面试订阅321695% 可信区间能否直接读成 95% 概率陈述？PM 看到某策略日度 edge 的 95% Bayesian 可信区间后说：“所以真实 edge 落在这个区间里的概率是 95%。” 这种解读对吗？请与 frequentist 的 95% 置信区间解释做对比。统计中等essay未尝试面试订阅3217为什么可选停止会破坏固定样本 p 值某个实验本来按固定样本量设计，但交易台每天都查看 p 值，只要跌到 0.05 以下就停止。为什么这会破坏名义上的 5% 一类错误保证？为什么 Bayesian 后验更新回答的是另一个问题？统计中等essay未尝试面试订阅3219“效应为正”的后验概率与 p 值有何不同如果 PM 想知道：“处理效应为正的概率到底是多少？”，为什么 Bayesian 后验概率与这个问题是直接对齐的，而 p 值不是？统计中等essay未尝试面试订阅3220为什么“弱信息先验”仍然会产生影响研究员说：“我用了弱信息先验，所以 Bayesian 答案几乎等于没有先验。” 为什么这句话过于绝对，尤其是在样本很小或噪声很大的情况下？统计中等essay未尝试面试订阅3222保守先验何时会让可信区间更宽假设数据很弱，而先验又强烈地把参数往 0 拉，同时也真实反映了对收缩幅度的不确定性。为什么在这种情况下，Bayesian 可信区间可能比 frequentist 渐近置信区间更宽？统计中等essay未尝试面试订阅3223为什么 Bayes 因子和 p 值会给出不同结论在大样本下，你可能会看到很小的 p 值，但 Bayesian 对原假设的反对证据却并不强。为什么这并不矛盾？统计中等essay未尝试面试订阅3225后验预测检验与经典拟合优度检验的区别为什么后验预测检验回答的问题与经典拟合优度 p 值不同？统计中等essay未尝试面试订阅3226不对称损失下的决策支持某次单事件交易的收益结构高度不对称。若真正目标是在不对称损失下做一次性的“做/不做”决策，为什么 Bayesian 分析往往比教材式 frequentist 检验更自然？统计中等essay未尝试面试订阅3228正则化可以看作隐式先验为什么人们会说 ridge 或 lasso 正则化有 Bayesian 解释，即使最终优化过程是在 frequentist 工作流中完成的？统计中等essay未尝试面试订阅3229什么时候大样本 frequentist 渐近法更有吸引力请给出一个现实原因：当样本极大且来自稳定的高流动性环境时，量化团队为什么可能更偏好 frequentist 渐近分析，而不是完整的 Bayesian 分析？统计中等essay未尝试面试订阅3232BIC 与 Bayes 因子的区别为什么人们常说 BIC 是 Bayesian 模型比较的近似，而不是和 Bayes 因子完全一样的东西？统计中等essay未尝试面试订阅3233Frequentist 风险并不以先验为条件在先验下最小化 Bayes 风险，与在参数空间上统一最小化 frequentist 风险或 regret，关键概念差别是什么？统计中等essay未尝试面试订阅3235预测区间与均值区间的区别为什么“下周计数的 Bayesian 后验预测区间”回答的问题，与“底层均值计数的 frequentist 置信区间”并不相同？统计简单essay未尝试面试订阅3238经验贝叶斯为什么像站在中间地带为什么经验贝叶斯常常给人一种介于 Bayesian 与 frequentist 工作流之间的感觉？统计简单essay未尝试面试订阅3240先验敏感性不总是缺陷为什么在高风险决策问题里，对先验做敏感性分析有时反而是一种优点，而不是缺陷？统计简单essay未尝试面试订阅3241沿单位对角方向的方向导数设 f(x,y)=1x 2+2y 2。求点 (1,1) 处沿向量 (1,1) 方向的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅3242二次碗函数的方向导数设 f(x,y)=2x 2+1y 2。求点 (1,-1) 处沿方向 (3,4) 的方向导数。数学中等derivation未尝试面试订阅