第 4 / 11 页
非代码面试题
显示 20 / 203 道匹配题目
答题状态：未尝试未正确已正确
ID题目领域难度题型进度权限
1628估计零膨胀到达计数模型把每秒订单到达数建模为：以概率 市场处于不活跃状态，因此观测值恒为 0；以概率 1- ，计数服从 Poisson ( )。 样本数据显示零值比例约为 0.70，平均计数约为 0.60。 请用矩估计法求 ( , )。统计困难derivation未尝试面试订阅1629随机幅度伯努利计数模型的矩估计设 X=AZ，其中 Z 是成功概率为 p 的伯努利变量，而成功时的幅度 A 为正常数。若样本均值为 m 1，二阶原始矩为 m 2，请解出 A 与 p。统计中等derivation未尝试免费1630由原始矩校准平移指数模型考虑一个简单的延迟模型： X = c + Y, \qquad Y \sim Exp ( ), 其中确定性的下限 c>0 和指数分布速率 都未知。 历史样本给出的 X 的经验均值为 8，二阶原始矩为 73。 请用矩估计法求 c 和 。统计简单derivation未尝试免费1633已知混合权重的双速率延迟混合模型某个延迟变量是两个指数分布的 50-50 混合，速率分别为 \lambda 1 与 \lambda 2。其一阶、二阶原始矩分别为 m 1 与 m 2。写出矩估计法对 (\lambda 1,\lambda 2) 施加的两个方程。统计中等derivation未尝试面试订阅1634用成对信号结果识别跨日异质性设每个交易日都有一个不可观测的命中概率 P \sim Beta ( , )。给定 P 后，当天的两个盘中信号 H 1 与 H 2 独立，且都服从 Bernoulli(P)。 样本给出的估计为 E[H 1] = 0.60, \qquad P(H 1=1, H 2=1) = 0.42. 请用矩估计法求 和 。统计中等derivation未尝试面试订阅1670均值的 m-out-of-n bootstrap 方差缩放若统计量是样本均值，并且你使用的是 m-out-of-n 非参数 bootstrap，而不是 n-out-of-n bootstrap，那么重样本均值的条件方差会如何随 m 缩放？统计简单derivation未尝试免费1671为什么朴素 bootstrap 会错过参数边界某个估计量被约束为非负，并且在当前样本上恰好取到 0。为什么朴素非参数 bootstrap 在这个边界附近会严重误判不确定性？统计简单derivation未尝试免费1677为什么 studentization 可能改善区间校准为什么在偏斜或尺度随参数变化的问题中，对 bootstrap 统计量做 studentization 往往能改善区间精度？统计困难essay未尝试面试订阅1958验证二次加倒数目标中设计出来的最优点 13设 r>0、a>0。证明 x=r 会在 x>-1 上唯一最小化 H(x)=a x 2 + 2 a r(1+r) 2 /(1+x)。数学中等derivation未尝试免费1964负向指数倾斜 19最小化 J(x)=16 e x + 4 e -2x 。使 J 最小的 x 是多少？数学困难derivation未尝试免费1966平衡 softplus 权衡 21线性收益与饱和惩罚恰好在中心点达到平衡。 交易台最大化 K(x) = 2 x - 4 ln(1+e x)。最优的 x 是多少？数学简单数值题未尝试免费1967正向 softplus 倾斜 22线性收益相对于饱和惩罚较强，因此最优点应为正。 交易台最大化 K(x) = 3 x - 4 ln(1+e x)。最优的 x 是多少？数学简单derivation未尝试免费1970内部效用-冲击最优点的最大值 25对 x>-1 上的 F(x)=4 ln(1+x)-x 2，什么 x 会使 F 最大？最大值是多少？数学困难derivation未尝试免费1979总规模约束下的最小目标值 9对正的 a、b、c，在约束 x+y+z=N 下，a x 2 + b y 2 + c z 2 的最小值是多少？数学中等derivation未尝试免费1987推导二次风险预算下的 alpha 最优点 17对正的 a、b，推导在约束 a x 2 + b y 2 = R 2 下最大化 mu 1 x + mu 2 y 的解。数学中等derivation未尝试免费2026为什么离散性会抬高凸惩罚 6为什么在固定均值附近随机化 Q，会让 E[Q/(1-Q)] 高于直接把均值代进去的结果？数学简单derivation未尝试免费2031由倒数型代入分数反推压力状态 11某个资金缓冲分数使用 phi(L)=1/(1+L)。设杠杆 L 以 1/2 的概率取 0，以 1/2 的概率取 H。若 phi(E[L]) = 1/3，求 H，并计算 E[phi(L)]。数学简单derivation未尝试免费2034条件 Jensen 下界 14若 phi 是凸函数，那么 E[phi(X)|F] 与 phi(E[X|F]) 在几乎处处意义下满足什么不等式？数学困难derivation未尝试面试订阅2038凸型压力乘子的一般下界 18某个凸型压力乘子是 phi(x)=e x。若信号 X 的均值为 0.2，那么 Jensen 不等式能给 E[e X] 什么下界？数学中等derivation未尝试免费2042期望对数分数的 Jensen 上界 22若 X 几乎处处大于 -1，且 E[X]=0.2，那么 Jensen 不等式能给 E[ln(1+X)] 什么上界？数学简单derivation未尝试免费