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非代码面试题
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3364影子价格的解释为什么最优乘子常被解释为放松或收紧约束时的边际价值？数学中等essay未尝试面试订阅3365为什么 Slater 类正则条件重要在应用 KKT 时，为什么 Slater 条件这类正则性条件很重要？数学中等essay未尝试面试订阅3399平衡截断误差与舍入误差设某个数值导数近似的总误差模型是 E(h)=3h 2 + 10 -4 /h。什么 h 会使这个近似最优？数学中等derivation未尝试面试订阅3400平衡步长下的最小误差继续使用 E(h)=3h 2 + 10 -4 /h，并代入平衡得到的最优 h，最小模型误差是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3401显式热方程稳定性上限 1对显式热方程更新来说，扩散系数 kappa = 0.5，网格步长 Delta x = 0.1。按标准规则 Delta t <= Delta x 2 / (2 kappa)，最大的稳定时间步是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3402显式热方程稳定性上限 2对显式热方程更新，若 kappa = 1.2 且 Delta x = 0.05，在同样的规则下最大的稳定 Delta t 是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3403迎风格式的 CFL 限制某显式迎风对流格式的速度 u = 2，网格步长 Delta x = 0.03。按 CFL 规则 Delta t <= Delta x / |u|，最大的稳定 Delta t 是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3404显式对流-扩散步长规则 1对一个显式对流-扩散更新，使用充分条件 Delta t <= 1 / (|u|/Delta x + 2 kappa / Delta x 2)。若 u = 1、kappa = 0.2、Delta x = 0.1，则 Delta t 的上限是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3405显式对流-扩散步长规则 2继续使用同一个显式充分条件 Delta t <= 1 / (|u|/Delta x + 2 kappa / Delta x 2)。当 u = 0.5、kappa = 0.1、Delta x = 0.05 时，Delta t 的上限是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3406零通量边界下的 ghost 点在左边界上，零通量 Neumann 条件用 (u 1 - u -1 )/(2h)=0 近似。它对 ghost 点 u -1 施加了什么关系？数学中等derivation未尝试面试订阅3407正边界斜率下的 ghost 点在 x=0 处，用 (u 1-u -1 )/(2h) 近似 u x(0)=3，其中 h=0.1 且 u 1=1.4。ghost 点 u -1 的值是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3408由非零斜率边界条件得到边界曲率设 u(0)=4、u 1=5、h=0.25，并且左边界斜率满足 u x(0)=-2，用 (u 1-u -1 )/(2h) 近似。由 (u -1 - 2u 0 + u 1)/h 2 得到的二阶导数估计是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3409零通量边界下的边界曲率设 u(0)=7、u 1=6、h=0.5，并且左边界是零通量。由 ghost 点格式 (u -1 -2u 0+u 1)/h 2 得到的二阶导数估计是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3411为什么 Richardson 外推有帮助为什么即使你从未见到真实导数值，Richardson 外推仍经常能改善近似？数学中等essay未尝试面试订阅3412为什么更小的 h 并不总是更好为什么把 h 调得越来越小，最终反而可能让有限差分近似变差？数学中等essay未尝试面试订阅3413为什么扩散稳定性按 Delta x 的平方缩放为什么显式热方程的时间步限制会按 Delta x 的平方缩小，而不是只按 Delta x 缩小？数学中等essay未尝试面试订阅3414为什么边界条件会改变差分格式为什么同一个导数算子在边界附近会需要和内部点不同的有限差分格式？数学中等essay未尝试面试订阅3415为什么中心差分通常比单边差分更精确为什么在使用相近的临近点时，中心差分通常能比单边差分达到更高的精度阶？数学中等essay未尝试面试订阅3481先查热点状态的二叉树的期望问题数一棵二叉决策树先问状态是否为 S1；若不是，再问是否为 S2；若还不是，再问是否为 S3；否则就是 S4。若先验概率为 [0.5, 0.25, 0.15, 0.10]，期望问题数是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅3482平衡三状态分诊树的期望问题数一棵二叉树先问状态是否属于 S1, S2 。若是，再用一个问题区分 S1 和 S2；若否，则状态就是 S3。若先验概率为 [0.5, 0.25, 0.25]，期望问题数是多少？数学中等derivation未尝试面试订阅