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找到 30 个结果

English questions
课程参数估计与假设检验 · 统计推断

估计量的性质:偏差、方差与信息量

上海某私募的量化研究员把上一课跑出来的两个候选估计量并排放着:一个是无偏的样本方差 公式(分母 公式),另一个是极大似然估计(maximum likelihood estimation, MLE)的方差版 公式(分母 公式)。直觉告诉他「无偏」听起来更值得信赖,但当真到了要在波动率模型里塞一个数,他需要的是一把明确可比较的「好坏」尺子——能告诉他在 公式 的...

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课程债券基础 · 固定收益

收益率曲线与基准利率

周三晚上，某 私募 宏观对冲基金的策略会议上，研究员摔出一张图：「2Y CGB 收益率比 10Y 还高了 8bp，曲线倒挂了。要不要做平 2 10 利差？」要回答这个问题，你得先把「2Y vs 10Y」这两个点背后的曲线讲清楚——它是怎么画出来的、上面的点对应的是哪种「率」、不同形状对应什么宏观状态。本课把这条曲线建起来。 曲线是什么 收益率曲线（yield...

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课程SciPy 与统计工具 · Python 数据与量化分析

用 SciPy 做假设检验与置信区间

周五下午两点半，浦东陆家嘴一家中型私募的风控会上，PM 把昨晚跑出来的 tear sheet 推过来：「食品饮料这只 600519.SH 的 63 日滚动 ​夏普比率​ ​（Sharpe ratio）样本期均值是 0.86，银行那两只 000001.SZ 和 600036.SH 是 0.42。0.44 的差，可信吗？」你脑子里第一反应是 3.2.2 L5 那...

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题目5071 · 机器学习

由 Q-learning 更新反推未来最优值 6

一次表格型 Q-learning 从旧值 Q=0.2 开始，使用学习率 alpha=1、奖励 0.5、折扣因子 gamma=0.9。更新后 Q 值变为 2.9。算法隐含使用的 max_a' Q(s',a') 是多少？

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题目5072 · 机器学习

由 Q-learning 更新反推未来最优值 7

一次表格型 Q-learning 从旧值 Q=1.1 开始，使用学习率 alpha=0.5、奖励 0.2、折扣因子 gamma=0.8。更新后 Q 值变为 1.6。算法隐含使用的 max_a' Q(s',a') 是多少？

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题目5073 · 机器学习

由 Q-learning 更新反推未来最优值 8

一次表格型 Q-learning 从旧值 Q=-0.4 开始，使用学习率 alpha=0.25、奖励 1、折扣因子 gamma=0.95。更新后 Q 值变为 1.2。算法隐含使用的 max_a' Q(s',a') 是多少？

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题目5074 · 机器学习

由 Q-learning 更新反推未来最优值 9

一次表格型 Q-learning 从旧值 Q=0.7 开始，使用学习率 alpha=0.4、奖励 0.3、折扣因子 gamma=0.9。更新后 Q 值变为 2。算法隐含使用的 max_a' Q(s',a') 是多少？

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