容量为二的小队列链
一个队列长度过程运行在 $\{0,1,2\}$ 上。从状态 $0$ 出发,以概率 $1-a$ 留在 $0$,以概率 $a$ 移到 $1$;从状态 $1$ 出发,以概率 $a$ 移到 $2$,以概率 $b$ 移到 $0$,以概率 $1-a-b$ 留在原地;从状态 $2$ 出发,以概率 $b$ 移到 $1$,以概率 $1-b$ 留在 $2$。求其平稳分布。
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English questions一个队列长度过程运行在 $\{0,1,2\}$ 上。从状态 $0$ 出发,以概率 $1-a$ 留在 $0$,以概率 $a$ 移到 $1$;从状态 $1$ 出发,以概率 $a$ 移到 $2$,以概率 $b$ 移到 $0$,以概率 $1-a-b$ 留在原地;从状态 $2$ 出发,以概率 $b$ 移到 $1$,以概率 $1-b$ 留在 $2$。求其平稳分布。
打开 →你的 300 股报价以概率 0.6 排到队列最前;若排到,则全额成交(300 股),否则队列只清到一半,你只成交 100 股。两种情况下每股净边际均为 0.015。考虑排队位置后,这笔报价的期望 PnL 是多少?
打开 →做市商在半边价差 0.06 上占据队首,成交概率 0.5,每次成交逆向损失 0.02。另一选择是收紧一个 tick 至半边价差 0.05,从而跳到整个队列前面,成交概率升至 0.8,损失仍为 0.02。指标为每轮 成交概率 * (h - 损失)。哪种选择期望 PnL 更高,高多少?
打开 →如果你选择排队加入当前最优报价,成交概率为 0.26,数量为 120,每股原始边际 0.011,返佣 0.0005。如果你选择改价抢先,成交概率变为 0.18,数量为 120,每股原始边际 0.017,返佣 0.0005。哪一种操作的期望 PnL 更高?
打开 →一笔报价可能以两种规模成交:以概率 0.25 成交 100 股,每股原始边际 0.012;以概率 0.1 成交 250 股,每股原始边际 0.009。两种情况下每股返佣均为 0.0005。期望 PnL 是多少?
打开 →你在一个很小的图像式信号数据集上训练模型,已知轻微平移和镜像翻转天然保持标签不变。网络又很容易把训练集拟合得过好。哪种正则化手段应该优先提到最前面?
打开 →竞争对手报价半边价差 0.04。若做市商跟价至 0.04,则与对手分享队列,在一个 0.04 边际的轮次中赢得 40% 的成交,赢得的每次成交逆向损失为 0.012;总成交量为 100 轮。若抢价至 0.03,则赢得 100% 成交,但每次只赚 0.03 边际、同样 0.012 损失。以(净边际 × 赢得成交数)为指标。哪种更优,优多少?
打开 →5 个带标签任务独立地分配到 4 个带标签队列。若把 4 个队列的负载排序后恰好等于 (2,2,1,0),这样的分配共有多少种?
打开 →一个简化的交易所状态写成 (买队列对 6 取模,卖队列对 6 取模,4 个 regime 标签之一)。最少多少次观测能保证完整状态重复?
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