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非代码面试题
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2640余弦衰减调度公式 12某个学习率在 T 个 step 内用余弦退火从 eta max 衰减到 eta min。请写出第 t 步的 eta t。机器学习困难derivation未尝试免费2675考虑交易成本后的盈亏平衡命中率某个方向性模型在判断正确时每笔赚 +1 单位，判断错误时每笔亏 -1 单位，以上都还没扣成本。每次往返交易无论输赢还要额外支付 0.08 单位成本。使期望净收益为 0 的命中率 p 是多少？机器学习困难derivation未尝试面试订阅2682为什么被公开的信号最容易因拥挤而衰减为什么那些最容易解释、最容易复制的信号，在公开之后通常会比更脆弱的小众边际优势衰减得更快？机器学习简单essay未尝试面试订阅2746带容量惩罚时真实报价是否仍最优在一个用于额外库存席位的二价拍卖中，如果你的报价高于真实估值 v，就可能在中标但实际使用率较低时触发一个确定性的容量惩罚 k。若该惩罚与拍卖价格无关，且只在中标时发生，那么在通常的 Vickrey 真实报价论证里，应该用什么“有效估值”来替代 v？脑筋急转弯困难derivation未尝试面试订阅2757保留价作为参与筛选器在带保留价 r 的二价拍卖中，估值为 v 的竞标者只有在 v 接近 r 时才会真正面临策略问题。决定该竞标者是否应该参与的简单截断规则是什么？脑筋急转弯中等derivation未尝试面试订阅3228正则化可以看作隐式先验为什么人们会说 ridge 或 lasso 正则化有 Bayesian 解释，即使最终优化过程是在 frequentist 工作流中完成的？统计中等essay未尝试面试订阅3341最优点在下界之上最小化 (x-2) 2，约束为 x\ge 0。使用 KKT 形式 g(x)=0-x\le 0，求最优解 x * 与最优乘子 。数学简单derivation未尝试面试订阅3345负目标与轻微激活的下界最小化 (x--2) 2，约束为 x\ge -1。使用 KKT 形式 g(x)=-1-x\le 0，求最优解 x * 与最优乘子 。数学简单derivation未尝试面试订阅3346预算线之上离原点最近的点最小化 x 2+y 2，约束为 x+y\ge 1。对不等式 g(x,y)=1-x-y\le 0，求 (x *,y *) 与最优 KKT 乘子。数学中等derivation未尝试面试订阅3351x 便宜、y 昂贵的加权二次规划最小化 1x 2+3y 2，约束为 x+y\ge 4。求 (x *,y *) 以及 KKT 乘子。数学中等derivation未尝试面试订阅3356可行中心意味着零乘子考虑最小化 (x-1) 2+(y-1) 2，约束为 x+y\ge 1。在最优点处，不等式是激活还是不激活？KKT 对乘子 有什么结论？数学中等derivation未尝试面试订阅3358平移后的点本身已可行考虑最小化 (x-2) 2+(y--1) 2，约束为 x+y\ge 0。在最优点处，不等式是激活还是不激活？KKT 对乘子 有什么结论？数学中等derivation未尝试面试订阅3360较高的 y 坐标使约束松弛考虑最小化 (x--1) 2+(y-3) 2，约束为 x+y\ge 1。在最优点处，不等式是激活还是不激活？KKT 对乘子 有什么结论？数学中等derivation未尝试面试订阅3361为什么凸性会让 KKT 特别有力为什么在很多凸优化问题里，KKT 条件不只是必要条件，而且也是充分条件？数学中等essay未尝试面试订阅3362把互补松弛看成经济学陈述向 PM 用直白语言解释 complementary slackness，可以把约束理解成稀缺资源配额。数学中等essay未尝试面试订阅3363什么时候仅靠 KKT 还不够请给出一个原因，说明在非凸问题里只解 KKT 方程为什么可能找不到全局最优。数学中等essay未尝试面试订阅3364影子价格的解释为什么最优乘子常被解释为放松或收紧约束时的边际价值？数学中等essay未尝试面试订阅3365为什么 Slater 类正则条件重要在应用 KKT 时，为什么 Slater 条件这类正则性条件很重要？数学中等essay未尝试面试订阅4291反向 dropout 保留时的激活值 1某个隐藏单元在 dropout 之前的激活值为 3.2。现在使用 keep probability 为 0.8 的 inverted dropout。如果这次训练中该单元被保留，那么 dropout 之后向前传递的值是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅4292标签平滑目标向量 2一个 4 分类器使用标签平滑，epsilon = 0.2，并且把 epsilon 均匀分配到全部 4 个类别上，包括真实类别。如果正确类别是第 3 类，训练时使用的平滑目标向量是什么？机器学习简单数值题未尝试面试订阅