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中文题目
课程波动率 · 衍生品

隐含波动率与波动率微笑

周一上午 9:31,集合竞价刚收,你坐在某家私募波动率自营台前,屏幕上挂着一条 SSE 上市的 50ETF 期权(510050)一个月到期的合约链,标的中间价 2.853。前一节课已经把 Black Scholes 模型(Black Scholes, BS)的闭式定价公式写好——但模型要的输入里有一个 公式,盘面没有给你。市场给你的是价格。今天上午第一件事,...

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课程波动率 · 衍生品

局部波动率与随机波动率模型

周二早上 7:40,你坐在某家 私募 vol 自营桌前,盯着 SSE 50ETF 期权(510050)的隐含波动率(implied volatility, IV)曲面。昨夜风险系统已经把两套波动率模型校准好。第一套是 Dupire 局部波动率模型,确定性的 公式 能把所有 510050 vanilla 中间价复原到 0.5 vol 点之内——日间用于盯市与隔...

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课程波动率 · 衍生品

已实现波动率、GARCH 与 VIX

周三下午 15:05,SSE 主板刚收盘。某 私募 vol 套利团队的基金经理在 T+1 结算窗口前打开两个数字。第一是当天早盘 中金所 公布的 iVX 读数:18.3。第二是 沪深300 指数过去 30 个交易日的已实现波动率,按收盘到收盘对数收益率的年化标准差算:13.8。这 4.5 个 vol 点的缺口——隐含波动率(implied volatilit...

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课程波动率 · 衍生品

波动率曲面与期限结构

周三早上 9:10,你在某 私募 vol 自营台前,盯着 SSE 50ETF 期权(510050)当月、次月与两档季月四个挂牌到期日,再加上 中金所 沪深300 IO 的当月、次月、当季、下季合约。屏幕上同时挂出大约 180 张报价。你不是逐张读:风险系统已经把它们拟合成一张光滑曲面 公式,在第二块显示器上以三维网格呈现。上一节课里你已经会把单笔报价反演到隐...

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课程SciPy 与统计工具 · Python 数据与量化分析

scipy.stats 分布对象与描述性统计

周一上午十点,你坐在一家中型私募的研究台。3.2.2 收尾那张 tear sheet 昨晚跑完了,落到磁盘的中间产物里有一行 returns = (closes['510300.SH'].pct change().dropna()).to numpy() ——一根长度 252 的 np.ndarray ,是沪深300 ETF(510300.SH)在 2024...

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课程SciPy 与统计工具 · Python 数据与量化分析

用 SciPy 做假设检验与置信区间

周五下午两点半,浦东陆家嘴一家中型私募的风控会上,PM 把昨晚跑出来的 tear sheet 推过来:「食品饮料这只 600519.SH 的 63 日滚动 ​夏普比率​ ​(Sharpe ratio)样本期均值是 0.86,银行那两只 000001.SZ 和 600036.SH 是 0.42。0.44 的差,可信吗?」你脑子里第一反应是 3.2.2 L5 那...

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课程量化策略目录 · 策略类型与业绩

趋势跟踪、CTA 与管理期货

把 Moskowitz Ooi Pedersen 的 Time Series Momentum (Journal of Financial Economics 2012)摊在桌上看:58 只期货合约(商品、外汇、固收、股指)按每只合约 12 月收益率符号加权,构造的多空组合在 1985 2009 年实现毛夏普 1.4、年化超额收益 17%、最大回撤 16%。...

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