三因子收益归因 1
某组合的 alpha 为 0.01,市场 beta 为 1.1,市场因子变动为 0.02;价值因子暴露为 0.4,价值因子变动为 -0.01;规模因子暴露为 0.3,规模因子变动为 0.015。该线性因子模型归因出的组合收益率是多少?
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English questions某组合的 alpha 为 0.01,市场 beta 为 1.1,市场因子变动为 0.02;价值因子暴露为 0.4,价值因子变动为 -0.01;规模因子暴露为 0.3,规模因子变动为 0.015。该线性因子模型归因出的组合收益率是多少?
打开 →某组合的 alpha 为 0.005,市场 beta 为 0.9,市场因子变动为 0.015;价值因子暴露为 -0.2,价值因子变动为 0.01;规模因子暴露为 0.2,规模因子变动为 0.012。该线性因子模型归因出的组合收益率是多少?
打开 →某组合的 alpha 为 0.008,市场 beta 为 0.7,市场因子变动为 0.01;价值因子暴露为 0.3,价值因子变动为 0.005;规模因子暴露为 -0.1,规模因子变动为 0.011。该线性因子模型归因出的组合收益率是多少?
打开 →某组合的 alpha 为 0.009,市场 beta 为 1,市场因子变动为 0.017;价值因子暴露为 -0.4,价值因子变动为 0.008;规模因子暴露为 0.25,规模因子变动为 0.014。该线性因子模型归因出的组合收益率是多少?
打开 →为什么一旦更换用来基准化组合的因子模型,测得的 alpha 可能就会消失?
打开 →为什么用因子模型估计期望收益,与事后解释已实现收益,是两件不同的事情?
打开 →为什么白化在数值上常常有帮助,但同时又可能让因子模型更难做经济解释?
打开 →在单因子模型 X = bF + epsilon 下,若因子方差为 3,资产载荷为 (1, 2),特质方差为 (4, 9),那么 Var(X_1)、Var(X_2) 和 Cov(X_1, X_2) 分别是多少?
打开 →在单因子模型 X = bF + epsilon 下,若因子方差为 5,资产载荷为 (2, -1),特质方差为 (1, 4),那么 Var(X_1)、Var(X_2) 和 Cov(X_1, X_2) 分别是多少?
打开 →某只股票服从单因子模型,beta 为 1.5。市场方差为 0.04,股票总方差为 0.16。隐含的特质方差是多少?
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