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English questions
题目2455 · 机器学习

研究过程中反复偷看验证集

研究员不断尝试新的特征变换,并只保留那些能提升同一个验证分数的变换。为什么验证集此时不再是一个干净的模型选择工具?

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题目4132 · 金融与交易

Alpha 衰减下的前置执行

一个交易信号预计会在未来 20 分钟内迅速衰减,而且等待带来的机会成本大于现在多付一点点价差。执行计划应该更前置还是更平均?

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题目5302 · 金融与交易

使 Alpha 恰好为零的市场收益率

某位 PM 表示:一只 beta 为 1.5、已实现收益率为 -1% 的股票,本月的 alpha 恰好为零。若无风险利率为 2%,则市场收益率必须是多少,这个说法才成立?

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题目5300 · 金融与交易

在 CAPM 加 Alpha 视角下比较两只股票

无风险利率为 2.5%,市场期望收益率为 9.5%。股票 A 的 beta 为 1.1,alpha 预测为 0;股票 B 的 beta 为 0.4,alpha 预测为 1.5%。在 CAPM 加 alpha 的视角下,哪只股票的期望收益更高?高出多少?

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题目5299 · 金融与交易

满足 Alpha 门槛所需的最低期望收益

一位 PM 要求某股票相对于 CAPM 至少要有 1.0% 的期望 alpha 才会买入。若无风险利率为 1%,市场期望收益率为 7%,该股票 beta 为 0.6,那么它至少需要多高的期望收益率才算达标?

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题目5301 · 金融与交易

现金去杠杆后的 Alpha

某交易策略子组合的已实现收益率为 12%,市场 beta 为 1.4。风控委员会要求通过把剩余资金停放在收益率为 2% 的国库券中,将报告 beta 精确降到 1.0。若市场收益率为 8%,则该组合相对于 CAPM 报告的 alpha 是多少?

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题目5305 · 金融与交易

达到目标 Alpha 所需的方向性子组合权重

某组合由两个子组合构成:一个市场中性套利子组合,已实现收益率为 4%、beta 为 0.2;一个方向性子组合,已实现收益率为 14%、beta 为 1.4。设方向性子组合的权重为 w,套利子组合权重为 1-w。若无风险利率为 2%,市场收益率为 8%,则要使组合 alpha 恰好等于 2.2%,w 应取多少?

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题目5304 · 金融与交易

达到费后 Alpha 目标所需的毛收益率

某位 PM 管理一只 beta 为 0.7 的股票。季度结束后,在计算 alpha 之前,会先从该股票的毛收益率中扣除 0.8% 的费用。若无风险利率为 1.5%,市场收益率为 5.5%,则要使报告的费后 alpha 达到 +1.0%,股票毛收益率至少应为多少?

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题目1699 · 统计

18 个有效研究选择的 Sidak 阈值

某交易台认为,大量相关的参数微调实际上只相当于 18 个有效独立的研究选择。要把整体族误差率控制在 5%,Sidak 的单项阈值应取多少?

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题目2547 · 机器学习

最弱链接 alpha 的数值计算 16

某个节点若被剪成单个叶节点,误差为 18;它当前子树的训练误差为 10,且有 3 个叶节点。该子树对应的最弱链接 alpha 是多少?

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题目5298 · 金融与交易

基准变化后的 alpha 修订 7

某只股票上涨 1.3%。在旧基准下,基准收益为 0.8%,beta 为 1.0;在新基准下,基准收益为 0.5%,beta 不变。该股票的测得 alpha 会增加多少?

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题目2565 · 机器学习

带 alpha 收费的验证剪枝决策 23

把一个单叶节点替换成一个 3 叶子树后,验证损失下降了 4.5。若每增加一个叶节点要付出 alpha = 1.2 的复杂度收费,是否应保留该子树?

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题目3106 · 统计

当 alpha+beta=0.8 时的半衰期

在 GARCH 型波动率递推中,偏离长期方差的部分每一步大约按因子 $\rho=\alpha+\beta=\frac{4}{5}$ 衰减。该偏离的半衰期是多少?

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题目5293 · 金融与交易

相对基准波动的 alpha 3

某只股票上涨 1.8%,同期基准上涨 0.9%。若该股票 beta 为 1.1,且该持有期内无风险利率可忽略,应归因给它的单期 alpha 是多少?

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题目4449 · 机器学习

达到目标 alpha 的组合权重 9

快信号的期望 alpha 为 9bps,慢信号的期望 alpha 为 3bps。构造 C = w fast + (1-w) slow 时,若希望组合的期望 alpha 为 6.6bps,快信号应该占多大权重?

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题目5290 · 金融与交易

微小 alpha 变化却导致权重大翻转

一个 Markowitz 回测中,某个 sleeve 的权重在一次非常小的期望收益修订后,从 +18% 直接翻到 -12%,而协方差矩阵几乎没变。这说明了什么?在真正交易之前你会做什么处理?

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题目2674 · 机器学习

稀有 alpha 事件探测器的精确率

只有 2% 的日期包含真正值得交易的错价事件。某分类器能抓住其中 65% 的日期,但也会在 4% 的正常日期上误报。正向警报的精确率是多少?

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题目1892 · 统计

发行人存活研究中的无偏分母选择

你想估计 2018 年发行债券的违约频率。下面哪种分母最不容易受到幸存者偏差影响? A. 只统计到 2026 年仍未到期的债券。 B. 只统计最近一个月还有交易的债券。 C. 统计 2018 年发行的全部债券,包括后来到期或违约的债券。 D. 只统计当前仍满足某基准指数纳入标准的债券。 请给出最佳选择。

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题目2696 · 机器学习

穿过两道独立研究关卡的伪策略概率

某交易台尝试了 80 个真正无效的策略想法。只有先通过 10% 的样本内筛选、再通过 5% 的独立样本外确认,策略才会被保留,并假设在零假设下两次检验相互独立。至少有一个无效想法同时穿过两道关卡的概率是多少?

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题目2671 · 机器学习

共同因子相关下的有效广度

某研究员跟踪了 100 个横截面 alpha 子策略,它们两两相关系数大约为 0.20。使用粗略的等相关广度近似 $n_\text{eff}=n/(1+(n-1)\rho)$,有效独立下注数是多少?

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