Git 与代码质量
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打开 →一个平均子代数为 $m<1$ 的次临界分枝过程从 $k$ 个祖先开始。总后代数的期望是多少?
打开 →一个分枝过程从 $Z_0=k$ 个祖先开始,平均子代数为 $m$。求 $E[Z_n]$。
打开 →设 $Z_t$ 是一个带移民的分枝过程。第 $t$ 代中的每个个体都独立地产生子代,其子代 PGF 为 $\phi(s)$;另外,在下一代还会独立到来一批移民,其个数的 PGF 为 $\psi(s)$。请用 $Z_t$ 的 PGF 表示 $Z_{t+1}$ 的 PGF。
打开 →在一个分枝过程中,设单个个体的子代分布方差为 $\sigma^2$。用 $Z_n$ 表示 \[ \mathrm{Var}(Z_{n+1}\mid Z_n). \]
打开 →若一个以单个祖先开始的分枝过程的灭绝概率为 $q=2/3$,那么当它改为从三个独立祖先开始时,至少有一条谱系永远存活的概率是多少?
打开 →一个分枝过程从单个祖先开始,平均子代数为 $m=1$。求 $E[Z_n]$。
打开 →某分枝过程的子代 PGF 为 $\phi(s)=\frac12+\frac12 s^2$。它的灭绝概率是多少?
打开 →设每个个体以概率 $1/2$ 产生 $0$ 个子代、以概率 $1/2$ 产生 $2$ 个子代。灭绝概率是多少?
打开 →某个分枝过程从单个祖先开始时的灭绝概率为 $q=3/7$。若该过程改为从五个相互独立的祖先开始,至少有一条谱系永远存活的概率是多少?
打开 →设一个 Galton-Watson 分枝过程从一个祖先开始,其子代 PGF 为 $\phi$,平均子代数为 $m=\phi'(1)<1$。用总 progeny 的 PGF 方程推导 $E[T]$。
打开 →周三上午,你在国内某头部私募的衍生品自营桌做期权 Greeks 重估。沪深300 ETF(510300.SH)期权链上挂着 480 张合约,每张合约要算一次 Delta、Gamma、Vega、Theta,每个 Greek 都是一次 100 万路径的 Monte Carlo——480 × 4 × 1M = 19.2 亿条路径。上一课你已经用 monotonic...
打开 →周二上午十一点。你的分支 feature/risk factor z 在本地终于跑通——沪深300 因子归因回测 Sharpe 三位小数都对上了审查者期望。你 git push ,在内网 GitLab 开了 MR,一小时内审查者要求改两处,并指出你的分支已落后 main 四个提交,因为同事刚合了另一个修同模块的 MR。第 1 课教你在一台机器上操作 git;...
打开 →某个分枝过程的平均子代数为 $1.1$,但其灭绝概率却是 $q=2/3$。请用一两句话解释为什么这两件事并不矛盾。
打开 →一个 Galton-Watson 分枝过程的子代 PGF 为 $\phi(s)=0.3+0.7s^2$。求其灭绝概率。
打开 →设 $\phi(s)$ 是一个以单个祖先开始的 Galton-Watson 分枝过程的子代 PGF,记总 progeny 为 $T$。证明 $T$ 的 PGF 满足 \[ G_T(s)=s\,\phi(G_T(s)). \]
打开 →设 Galton-Watson 过程的平均子代数为 $m>0$。证明 \[ M_n=\frac{Z_n}{m^n} \] 关于自然滤过是一个鞅。
打开 →一个分枝过程从 $10$ 个祖先开始,平均子代数为 $m=0.8$。求 $E[Z_5]$。
打开 →设每个个体几乎必然至少有一个子代。对于从单个祖先开始的分枝过程,灭绝概率是多少?
打开 →设一个分枝过程的平均子代数为 $m$、方差为 $\sigma^2$。证明 \[ \mathrm{Var}(Z_{n+1})=m^2\mathrm{Var}(Z_n)+\sigma^2 E[Z_n]. \]
打开 →一个分枝过程从 $Z_0=2$ 个祖先开始,平均子代数为 $m=1.3$。求 $E[Z_4]$。
打开 →周五下午四点。一家 A 股 私募 的基金经理走过来问:「昨天你跑的 沪深300 动量回测,能不能重现?早上 Sharpe 看起来不太对。」你打开 notebook,已经被改过两次——因子回看从 60 个交易日改成了 90 个,滑点假设也不知何时动过。没有 git 时你在靠记忆复原数字;有了 git, git log oneline 、 git checkou...
打开 →每个个体以概率 $0.3$ 产生 $0$ 个子代、以概率 $0.7$ 产生 $2$ 个子代。从单个祖先开始,求灭绝概率。
打开 →设每个个体以概率 $p$ 产生一个子代、以概率 $1-p$ 产生零个子代。灭绝概率是多少?
打开 →若从单个祖先开始的灭绝概率为 $q$,那么从 $k$ 个相互独立的祖先开始时的灭绝概率是多少?
打开 →设每个个体以概率 $1/2$ 产生 $0$ 个子代、以概率 $1/2$ 产生 $3$ 个子代。从单个祖先开始,求灭绝概率。
打开 →在平均子代数为 $m$ 的 Galton-Watson 过程中,用 $Z_n$ 表示 $E[Z_{n+1}\mid Z_n]$。
打开 →周三下午两点。一家 A 股 私募 的资深同事打开你的 MR,标题是 feat(risk): 添加 沪深300 因子 z 列至业绩归因 。改了 12 个文件。二十秒之内审查线上铺满了「文件末尾多一个空行」「这个 import 没用到」「第 47 行行尾有空白」「import 没排序」之类的评论。你能感到审查时间正在漏走——这些评论没一条是关于你因子逻辑对不对的...
打开 →一个 Galton-Watson 分枝过程从单个祖先开始,每个个体的平均子代数为 $m$。求 $E[Z_n]$。
打开 →每个个体的子代分布为 \[ P(\xi=0)=0.2,\qquad P(\xi=1)=0.5,\qquad P(\xi=2)=0.3. \] 从单个祖先开始,求灭绝概率。
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