SQL 与时序数据库
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打开 →国内某 SSE 接入团队接到任务: 把老 C++ + Boost.Asio 写的行情接入网关重构成 Rust, 单台机器要同时维持 8000 条 TCP 长连接, 把 510300.SH (沪深300 ETF) 等几百只标的的 tick 流落到内部撮合面板。架构师扫一眼说: 上 tokio——别想着每条连接派一个 OS 线程, 8000 个 OS 线程在调度...
打开 →为什么当逆向选择本来就很高时,一个糟糕的库存状态会尤其危险?
打开 →一笔买盘成交价格为 100.02,成交时中间价为 100。5 秒后,中间价变为 100.03。求有效价差、实现价差以及逆向选择成分。
打开 →一笔卖盘成交价格为 49.96,成交时中间价为 50。5 秒后,中间价变为 49.94。求有效价差、实现价差以及逆向选择成分。
打开 →周二上午 11:14,某沪上 私募 量化 团队的研究员刚跑完 沪深300 ETF(510300)上 5 秒级订单流信号的回测:样本内 Sharpe 5.2,样本外 Sharpe 4.8。基金经理盯着权益曲线只问一句:「上规模交易会发生什么?」研究员不知道——回测假设每一笔成交都按中价(mid)拿到、零市场冲击。在 200,000 份的元订单(metaorde...
打开 →某做市商希望在扣除逆向选择之后,每次成交仍保留 0.018 的净边际。若预期损失为 0.007、返佣为 0.001、当前半边价差为 0.012,则所需半边价差是多少?还需要额外加宽多少?
打开 →成交时你每股抓到 0.04 的半边价差。你的成交中有 0.35 的比例来自知情交易者,在这些成交上公允价值每股反向移动 0.10(非知情成交其后无价格变动)。你每笔成交每股的期望净边际是多少?
打开 →两个场所向你的报价导流。场所 A 的订单 5% 为知情;场所 B 为 40% 知情。两者价值跳差均为 delta=0.5,知情成交每笔使你损失 delta,而你在所有成交上赚取半边价差 s=0.10。你只能在一个场所挂单。计算各场所每笔期望利润,并用一句话说明你选哪个及其逆向选择理由。
打开 →某 沪深 300 私募 的 交易员 提单:『上 一 季 在 ticks 表 上 15 秒 出结果 的 1 分钟 VWAP per symbol 查询,今天 跑 了 11 分钟。Postgres 仓库 正在 维持 每秒 9 万 写入 来自 沪深 行情 网关,EXPLAIN 在 一条 仅 触 三日 数据 的 查询 上 报 1.8 亿 缓冲 读取』。L2 的 卫生...
打开 →某市场中做市商每笔交易的逆向选择成本为 alpha*delta,其中 alpha 为知情者比例,delta 为价值跳差。噪声交易者最多只愿承受 0.30 的半边价差,超过则完全退出。价值跳差 delta=1.0。当知情比例 alpha 超过多少时,市场会崩溃(不存在既能覆盖逆向选择又能留住噪声交易者的价差)?
打开 →挂单成交时,以 0.30 的概率是知情对手抢盘并对做市商造成 0.05 的不利移动;以 0.70 的概率是噪声订单流,不利移动为零。忽略返佣,使每次成交期望 PnL 恰好为零的最小半边价差是多少?
打开 →下午 15:30 CST,某 A 股 量化 私募。沪深 收盘 加 15:00 行情 结算 落定 之后 半 小时,行情 vendor 的 tick 510300 20260523.csv.gz 落 在 共享 挂载 /data/market data/ 上。cron 调起 ingest ticks.sh 。接下来 九十 秒 内,文件 必须 被 加载 到 暂存 表...
打开 →某个周二早晨,沪深 300 量化私募的基金经理走过来:『把过去两周 510050 、 510500 、 510300 的日 VWAP 拉给我,按当日收益做横截面排名,只要 close 非空的行』。数据存在研究数据仓库里——一台部署在内网的 Postgres / PolarDB O 上, bars 1m 1 分钟 K 线表和 instrument 维度表通过外...
打开 →周一早盘,某私募的时间序列研究员把过去 200 个交易日的对冲组合超额收益丢进 statsmodels。她想确认这条曲线是不是一个干净的 ARMA 过程——若是,残差就是一组白噪声,可以挂上下一阶段的 GARCH;若不是,她得回去重做特征工程。问题是:用 AR(1)、MA(1)、ARMA(1, 1) 还是 ARMA(2, 1)?拟合完之后怎么知道这一支模型确...
打开 →两个模型的 ROC AUC 几乎一样。一个校准良好,另一个把大多数概率都推到接近 0 或 1。你在选择后者之前,首先应该担心什么?
打开 →社保基金理事会一位资深投资经理把一份 沪深300 增强 私募 的年度业绩报告丢给你。基金宣传自己是"价值风格选股能手",过去一年相对 沪深300 全收益 跑赢 4%。表面看是技能。但你已经知道这是 2024 年的 价值跑赢成长 6% 的大年。问题是:这 4% 的主动收益里,有多少来自"在低估值行业(银行、非银金融、煤炭、石油)上超配权重",有多少来自"在每一...
打开 →做市商当前客群中 20% 为知情者、80% 为噪声。知情者出现时总挑有利方向,噪声随机。做市商刚被逆向打到(在错误方向成交)。对于下一笔进来的订单,做市商认为客群结构未变。求下一笔订单来自知情者的无条件概率,并说明为何应据此而非按 0% 定价。
打开 →某合约在 T 时支付 c 倍的某个可交易指数水平。哪种 numeraire 通常最直接?哪个比值是鞅?
打开 →一笔贷款先验上有 0.3 的概率是坏账。筛查 A 对坏账的命中率是 0.8,对健康贷款的误报率是 0.1。任何被 A 标记的贷款都会再进入筛查 B;B 对坏账的通过率是 0.25,对健康贷款的通过率是 0.70。若现在观察到“被 A 标记、但未通过 B”,这笔贷款是坏账的后验概率是多少?
打开 →为什么最好的 numeraire 往往就是那个能让收益在其单位下看起来最简单的基准?
打开 →为什么通常不应把同一个漂移假设强行同时塞进 VaR 模拟和衍生品定价模型?
打开 →为什么单个保留集分数往往不足以支持“某模型绝对更好”的结论?
打开 →为什么一个主动做价格改善的做市商,即便只改善了很小一点价格,也可能在知情流下亏钱?
打开 →为什么做市商有时会干脆停掉一边报价,而不是简单地把双边都加宽?
打开 →如果买卖流变得不那么有信息,为什么做市商在每次成交后的后验公允价值调整应该更小?
打开 →为什么一个只建模市场冲击、却忽略 alpha 衰减或紧迫性的执行问题是不完整的?
打开 →为什么噪声订单比例更高时,被动做市通常会更赚钱?
打开 →为什么即使事件前中间价看起来很平静,做市商也会在财报或宏观数据前显著加宽价差?
打开 →一个新模型只让平均对数损失略有改善。为什么这仍可能对应于真实的信息质量提升?
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