Ljung-Box 的解释
Ljung-Box 检验在收益序列上针对的零假设是什么?若拒绝了它,在实践中意味着什么担忧?
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English questionsLjung-Box 检验在收益序列上针对的零假设是什么?若拒绝了它,在实践中意味着什么担忧?
打开 →对于以下哪些指数 p,级数 sum_(n=1)^inf 1/n^p 收敛:p = 1/2、p = 1、p = 3/2、p = 2?列出所有使其收敛的值。
打开 →计算无穷级数 sum_(n=0)^inf 5 * (-2/3)^n。
打开 →为什么把一个漂移序列回归到另一个漂移序列上,即使两者在经济上毫无关系,也可能得到很高的 R 方和很小的 p 值?
打开 →计算无穷级数 sum_(n=1)^inf 1 / (n(n+1))。
打开 →求部分和 S_N = sum_(n=1)^N ln(1 + 1/n) 的值,并说明整个级数是否收敛。
打开 →求幂级数 sum_(n=1)^inf (3^n / n) x^n 的收敛半径。
打开 →计算无穷级数 sum_(n=1)^inf n * (1/2)^n。
打开 →令 a_n 按照块 [1, 0, 2] 无限重复。求 sum_(n=1)^inf a_n * (1/3)^n。
打开 →令 a_n 按照块 [2, -1] 无限重复。求 sum_(n=1)^inf a_n * (1/4)^n。
打开 →令 a_n 按照块 [1, 2, 0, 1] 无限重复。求 sum_(n=1)^inf a_n * (1/2)^n。
打开 →令 a_n 按照块 [4, -2, 1] 无限重复。求 sum_(n=1)^inf a_n * (1/6)^n。
打开 →计算无穷级数 sum_(n=1)^inf 1 / [(4n+1)(4n+1+4)]。
打开 →求 1/((1-x^2)^2(1-x^3)) 中 x^10 的系数。
打开 →一个残差价差满足 X_(t+1) = 2/3 X_t + epsilon_(t+1),且 E[epsilon_(t+1)] = 0。若今天的残差是 9 bp,那么 E[X_2 | X_0 = 9 bp] 是多少?
打开 →一个信号满足 X_t = 0 + 0.6 X_(t-1) + e_t,其中 Var(e_t) = 2,当前值 X_t = 10。当 h = 3 时,多步预测 E[X_(t+3) | X_t] 是多少?
打开 →一个信号满足 X_t = 4 + 0.7 X_(t-1) + e_t,其中 Var(e_t) = 1.5,当前值 X_t = 8。当 h = 2 时,多步预测 E[X_(t+2) | X_t] 是多少?
打开 →一个信号满足 X_t = -1 + 0.8 X_(t-1) + e_t,其中 Var(e_t) = 1,当前值 X_t = 3。当 h = 4 时,多步预测 E[X_(t+4) | X_t] 是多少?
打开 →收益由一个自回归系数为 0.5 的平稳 AR(1) 生成。Lo-MacKinlay 滞后 2 的方差比为 VR(2) = Var(r_t + r_(t+1)) / (2 Var(r_t))。计算 VR(2),并说明它指向动量还是均值回复。
打开 →对 AR(1) 模型 X_t = phi X_(t-1) + e_t,若 phi = 0.6 且 Var(e_t) = 1,那么 h = 3 步预测误差方差是多少?
打开 →对 AR(1) 模型 X_t = phi X_(t-1) + e_t,若 phi = 0.5 且 Var(e_t) = 2.25,那么 h = 4 步预测误差方差是多少?
打开 →当 $\beta=0$ 时,GARCH(1,1) 退化为 ARCH(1):$h_t=\omega+\alpha r_{t-1}^2$。取 $\omega=0.7$、$\alpha=0.3$,以小数求无条件方差 $\bar h$。
打开 →你观察到如下诊断结论:ACF 几何衰减,PACF 在 1 阶后截尾。正确的建模结论是什么?
打开 →你观察到如下诊断结论:ACF 在 1 阶后截尾,PACF 逐步衰减。正确的建模结论是什么?
打开 →你观察到如下诊断结论:ACF 和 PACF 都逐步衰减。正确的建模结论是什么?
打开 →你观察到如下诊断结论:AIC 选择 ARMA(2,1),但 BIC 选择 ARMA(1,1)。正确的建模结论是什么?
打开 →你观察到如下诊断结论: (1-0.5L) X_t = (1-0.5L) e_t。正确的建模结论是什么?
打开 →RiskMetrics 的 EWMA 方差更新为 $h_t=(1-\lambda)r_{t-1}^2+\lambda h_{t-1}$。请给出使 GARCH(1,1) 与 EWMA 完全一致的 $(\omega,\alpha,\beta)$ 约束,并在 $\alpha=0.06$ 时给出对应的 $\lambda$(以小数表示)。
打开 →一个微观结构噪声模型使用 Y_t = e_t + 0.5 e_(t-1)。它的一阶自相关 rho(1) 是多少?
打开 →一个微观结构噪声模型使用 Y_t = e_t + -0.4 e_(t-1)。它的一阶自相关 rho(1) 是多少?
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