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非代码面试题
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3161后验概率超过 70% 才交易某个“可盈利状态”的先验概率为 1 2 。独立信号按顺序到来：每个 `H` 会把该状态的赔率翻倍，每个 `T` 会把赔率减半。信号串 `HH` 之后，若执行动作所需的后验阈值为 7 10 ，你是否应该行动？同时给出后验概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3162后验超过 60% 才配置资本某个“可盈利状态”的先验概率为 2 5 。独立信号按顺序到来：每个 `H` 会把该状态的赔率翻倍，每个 `T` 会把赔率减半。信号串 `HHT` 之后，若执行动作所需的后验阈值为 3 5 ，你是否应该行动？同时给出后验概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3164后验低于 55% 就停止交易某个“可盈利状态”的先验概率为 3 5 。独立信号按顺序到来：每个 `H` 会把该状态的赔率翻倍，每个 `T` 会把赔率减半。信号串 `HTT` 之后，若执行动作所需的后验阈值为 11 20 ，你是否应该行动？同时给出后验概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3165后验超过 65% 才打开对冲某个“可盈利状态”的先验概率为 1 4 。独立信号按顺序到来：每个 `H` 会把该状态的赔率翻倍，每个 `T` 会把赔率减半。信号串 `HHHT` 之后，若执行动作所需的后验阈值为 13 20 ，你是否应该行动？同时给出后验概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3176看完信号后在激进与保守报价间选择你有两个可选动作。`激进` 动作在好状态下收益 10、坏状态下收益 -8；`保守` 动作在好状态下收益 4、坏状态下收益 -1。好状态的先验概率为 2 5 。行动前可以先看一个二元信号，该信号以概率 4 5 给出正确指示。求观察该信号的信息价值；并说明在好信号和坏信号下分别应选哪个动作。概率困难derivation未尝试面试订阅3177在快速账簿与安全账簿之间分配你有两个可选动作。`激进` 动作在好状态下收益 9、坏状态下收益 -6；`保守` 动作在好状态下收益 5、坏状态下收益 1。好状态的先验概率为 1 2 。行动前可以先看一个二元信号，该信号以概率 3 4 给出正确指示。求观察该信号的信息价值；并说明在好信号和坏信号下分别应选哪个动作。概率困难derivation未尝试面试订阅3186选择台面策略前的完全信息价值在状态揭示之前，你可以在两个动作之间选择。动作 A 在好状态下收益 10、坏状态下收益 -4；动作 B 在好状态下收益 4、坏状态下收益 3。好状态的先验概率为 2 5 。求在行动前获得关于状态的完全信息所带来的期望价值。概率中等derivation未尝试面试订阅3921一阶段二叉树中的欧式与美式看跌 6在一阶段二叉树模型中，下一步该期权在上涨状态的收益为 0，在下跌状态的收益为 14；风险中性上涨概率为 0.45，该阶段利率为 5.00%。今天立即行权的价值为 7。求今天的欧式价值和美式价值。金融与交易中等derivation未尝试面试订阅3924一步树上的美式看跌 III在一步二叉树中，股票今天价格为 80，下一期会变为 88 或 64。执行价为 85，单期无风险利率为 0.1。求今天这份美式看跌期权的价值。金融与交易中等derivation未尝试面试订阅3925一阶段二叉树中的欧式与美式看跌 9在一阶段二叉树模型中，下一步该期权在上涨状态的收益为 1，在下跌状态的收益为 9；风险中性上涨概率为 0.5，该阶段利率为 0.00%。今天立即行权的价值为 4.5。求今天的欧式价值和美式价值。金融与交易中等derivation未尝试面试订阅3936为什么提前行权是经济决策，而不是公式判断为什么最好把提前行权理解成分红、持有收益与时间价值之间的权衡，而不是一个死记硬背的清单？金融与交易中等essay未尝试面试订阅3937为什么美式灵活性平时看似便宜，关键时刻却突然重要为什么美式期权额外的灵活性，大部分时候看起来没什么用，但在某些很窄的状态区间里却会突然变得很重要？金融与交易中等essay未尝试面试订阅3938为什么看涨和看跌在提前行权上会不对称在标准股票环境下，美式看跌和美式看涨为什么不会共享同一套提前行权逻辑？最干净的原因是什么？金融与交易中等essay未尝试面试订阅3939如何快速检查一道提前行权题的答案做完一道提前行权题后，最快的 sanity check 是什么？金融与交易中等essay未尝试面试订阅3940为什么一步树模型仍然有价值为什么即便候选人已经知道更高级的定价模型，一步二叉树上的美式期权题仍然有价值？金融与交易中等essay未尝试面试订阅5066由 Bellman 价值反推自循环概率 1在固定策略下，状态 s 每一步都会给出即时奖励 1。下一步以概率 p 回到 s，否则回合结束。若折扣因子为 0.9，且状态价值被报告为 V(s)=2.5，由此隐含的 p 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5067由 Bellman 价值反推自循环概率 2在固定策略下，状态 s 每一步都会给出即时奖励 0.5。下一步以概率 p 回到 s，否则回合结束。若折扣因子为 0.95，且状态价值被报告为 V(s)=2，由此隐含的 p 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5068由 Bellman 价值反推自循环概率 3在固定策略下，状态 s 每一步都会给出即时奖励 2。下一步以概率 p 回到 s，否则回合结束。若折扣因子为 0.8，且状态价值被报告为 V(s)=4，由此隐含的 p 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5069由 Bellman 价值反推自循环概率 4在固定策略下，状态 s 每一步都会给出即时奖励 1.2。下一步以概率 p 回到 s，否则回合结束。若折扣因子为 0.85，且状态价值被报告为 V(s)=2.4，由此隐含的 p 是多少？机器学习简单数值题未尝试面试订阅5076选择贪心备份动作 11在某个状态中，动作 1 先给出即时奖励 0.6，之后以概率 0.4 转到价值为 3 的状态，否则转到价值为 1 的状态。动作 2 先给出即时奖励 0.9，之后以概率 0.1 转到价值为 0.2 的状态，否则转到价值为 2 的状态。若 gamma=0.9，哪一个动作是贪心动作？对应的备份值是多少？机器学习中等数值题未尝试面试订阅