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English questions
模块2.4.2 · 数学与统计能力 · 线性代数与微积分

面向最优化的微积分

calculus · gradient · directional-derivative · optimization · chain-rule · jacobian · backpropagation · taylor-expansion

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题目3615 · 随机过程

CIR 的指数重缩放

某个 CIR 过程满足 dX_t = 1.2(4 - X_t)dt + 0.5 sqrt(X_t)dW_t。若 Y_t = e^{1.2 t} X_t,Y_t 满足什么 SDE?

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题目464 · 概率

Gamma 样本均值对数的 Delta 方法

设 $X_1, \ldots, X_n$ 为 i.i.d. $\mathrm{Gamma}(2,1)$($E[X_i]=2$,$\mathrm{Var}(X_i)=2$)。定义 $W_n = \ln(\bar{X}_n)$。 **(a)** 用 Delta 方法求 $\sqrt{n}(W_n - \ln 2)$ 的渐近分布。 **(b)** $n = 200$ 时,近似 $P(W_n < 0.6)$。 可使用 $\ln 2 \approx 0.6931$,$\Phi(-1.86) \approx 0.0314$。

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题目3612 · 随机过程

GBM 的对数过程

某个 GBM 满足 dS_t = 0.08 S_t dt + 0.3 S_t dW_t。若 Y_t = log S_t,Y_t 的漂移项和扩散项分别是什么?

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题目1829 · 统计

MA(1) 一阶相关 4

一个微观结构噪声模型使用 Y_t = e_t + 1 e_(t-1)。它的一阶自相关 rho(1) 是多少?

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题目3614 · 随机过程

OU 的积分因子变换

某个 OU 过程满足 dX_t = 0.9(2 - X_t)dt + 1.1 dW_t。若 Z_t = e^{0.9 t}(X_t - 2),Z_t 满足什么 SDE?

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题目1408 · 脑筋急转弯

PB 保证金 8

交易台用“clients * average posted margin”来近似估计总已缴保证金。若总量是 $3.128 billion,且 clients 为 920,则隐含的 average posted margin 是多少?

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题目475 · 概率

Slutsky 定理与估计方差下的 CLT

设 $X_1, \ldots, X_n$ 为 i.i.d.(均值 $\mu$,方差 $\sigma^2$),$S_n^2$ 为样本方差,$T_n = \sqrt{n}(\bar{X}_n - \mu)/S_n$。 **(a)** 用 LLN 和 Slutsky 定理证明 $T_n \xrightarrow{d} N(0,1)$。 **(b)** $n=100$,$\bar{X}=12.5$,$S=3.0$,$\mu_0=12$。近似 $P(\bar{X}>12.5)$。 可使用 $\Phi(1.67) \approx 0.9525$。

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题目1413 · 脑筋急转弯

Vega 代理 5

使用近似 vega ~= 0.4 * S * sqrt(T)。若 S=95,T=1 年,则 vega 估计是多少?

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课程面向最优化的微积分 · 线性代数与微积分

一阶最优性与凸性

Hook:两个看起来都「会优化」的求解器 上海某私募基金的两位研究员同时打开 Python,一位在跑一个标的为沪深300 成分股、目标为均值方差优化(mean variance optimization)的组合优化(portfolio optimization)问题,另一位在调一个三层的因子神经网络。两人用的迭代算法是同一份梯度下降代码,第一位 200 步就...

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题目1975 · 数学

三比一加载权衡 5

某一账本每单位名义金额对目标的推动更快,因此优化器必须在加载效率和成本之间折中。 在约束 1x + 3y = 9 下,最小化 L(x,y) = 3x^2 + 1y^2。

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题目2598 · 机器学习

三轮 boosting 之后的最终预测 23

某个 boosting 模型从 F_0(x)=10 开始。对某个观测而言,连续三轮落到的叶节点更新分别是 +1.2、-0.5、+0.8,且每轮学习率 eta=0.1。最终预测是多少?

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