无截距高斯回归中的极大似然估计
设观测满足 $$Y_i = \beta X_i + \varepsilon_i, \qquad \varepsilon_i\stackrel{iid}{\sim}N(0,\sigma^2),$$ 其中没有截距项,误差为已知方差的高斯噪声。已知 $$\sum X_iY_i = 48, \qquad \sum X_i^2 = 16。$$ 请给出 $\beta$ 的极大似然估计。
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English questions设观测满足 $$Y_i = \beta X_i + \varepsilon_i, \qquad \varepsilon_i\stackrel{iid}{\sim}N(0,\sigma^2),$$ 其中没有截距项,误差为已知方差的高斯噪声。已知 $$\sum X_iY_i = 48, \qquad \sum X_i^2 = 16。$$ 请给出 $\beta$ 的极大似然估计。
打开 →设 $N \sim \operatorname{Poisson}(3)$,给定 $N=n$,$S = X_1 + \cdots + X_n$,$X_i \stackrel{\text{iid}}{\sim} \operatorname{Exp}(2)$(速率 2)。利用全方差公式求 $\operatorname{Var}(S)$。
打开 →设 $N \sim \operatorname{Poisson}(4)$,给定 $N=n$ 时,$S = X_1 + \cdots + X_n$,其中 $X_i \stackrel{\text{iid}}{\sim} \operatorname{Uniform}(0,1)$。利用塔性质与 $E[S^2 \mid N] = \operatorname{Var}(S \mid N) + (E[S \mid N])^2$ 求 $E[S^2]$。
打开 →为什么交易台在报价和与客户谈判时,通常会把 XVA 拆成一组组件来讨论,而不是只报一个总调整数?
打开 →五个大小各异的盘子叠在三根柱中的第一根上,最大的在底、最小的在顶。你每次从任一柱顶取一个盘子移到另一柱顶,且任何盘子都不能放在比它小的盘子之上。把整摞盘子全部移到第三根柱上,最少需要多少次单盘移动?
打开 →一个 1D CNN 叠了 6 层因果卷积,kernel size 为 3,stride 为 1,且没有 dilation。感受野是多少个 token?
打开 →一摞四张煎饼,从上到下直径为 $3,1,4,2$(各不相同)。唯一允许的操作是把铲子插到任一张煎饼下面,翻转其上方的整块,即把该顶部前缀的顺序倒转。你要把煎饼排成最大在底、最小在顶(即从上到下 $1,2,3,4$)。最少需要多少次翻转?
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