凸性与关键利率风险
周三午盘,CPI 数据偏软,长端 CGB(中国国债)一口气下行 30bp。你持有 10 年期 CGB,早盘只用久期算出预期盈利 800 万元;收盘实际记账 850 万元。多出来的 50 万元不是算错,而是凸性(convexity)——久期线性近似系统性遗漏的二阶项。跨周期看,大幅利率变动时无论方向忽略凸性都会偏离实际损益,且决定哪些 CFFEX 上的交易结构...
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English questions周三午盘,CPI 数据偏软,长端 CGB(中国国债)一口气下行 30bp。你持有 10 年期 CGB,早盘只用久期算出预期盈利 800 万元;收盘实际记账 850 万元。多出来的 50 万元不是算错,而是凸性(convexity)——久期线性近似系统性遗漏的二阶项。跨周期看,大幅利率变动时无论方向忽略凸性都会偏离实际损益,且决定哪些 CFFEX 上的交易结构...
打开 →fixed-income · duration · dv01 · modified-duration · macaulay-duration · rates-risk · convexity · key-rate-dv01
打开 →对于等间距执行价 100、110、120,三只看涨期权价格分别为 11.5、8.4、5.8。在 butterfly convexity 首次被打破之前,中间执行价看涨期权的价格最多还能再上涨多少?
打开 →对于等间距执行价 90、100、110,两侧看涨期权价格分别是 C(90)=18.2、C(110)=8.1。在 butterfly convexity 条件下,中间执行价的看涨期权 C(100) 最多能取到多少?
打开 →对于等间距执行价 80、100、120,两侧看涨期权价格分别是 C(80)=26、C(120)=7。在 butterfly convexity 条件下,中间执行价的看涨期权 C(100) 最多能取到多少?
打开 →对于等间距执行价 85、95、105,三只看涨期权价格分别为 20、14.8、10.5。在 butterfly convexity 首次被打破之前,中间执行价看涨期权的价格最多还能再上涨多少?
打开 →证明 ell(z)=ln(1+e^{-z}) 在实数轴上是凸函数。
打开 →第三条资产线单独来看更贵,但总敞口项并不会破坏凸性。 证明 F(w_1,w_2,w_3) = 1w_1^2 + 4w_2^2 + 9w_3^2 + 2(w_1+w_2+w_3)^2 是凸函数。
打开 →为什么在很多凸优化问题里,KKT 条件不只是必要条件,而且也是充分条件?
打开 →为什么交易台会关心一个执行成本模型是否凸,而不只是光滑?
打开 →为什么当利率双向大幅波动时,正凸性通常对债券持有人更有利?
打开 →某债券当前价格为 102,修正久期为 4.3,凸性为 18。若收益率变化 0.01,用久期-凸性近似估计新价格。
打开 →某债券当前价格为 98.5,修正久期为 3.1,凸性为 11。若收益率变化 -0.015,用久期-凸性近似估计新价格。
打开 →某债券当前价格为 105.2,修正久期为 5.5,凸性为 25。若收益率变化 0.02,用久期-凸性近似估计新价格。
打开 →某债券当前价格为 99,修正久期为 2.8,凸性为 9。若收益率变化 -0.01,用久期-凸性近似估计新价格。
打开 →周二早上九点半,CFFEX 开盘前。某保险资管(私募 之外的机构主力)固收交易台调出今日风险日报,组合 DV01 行写着 ¥1,240,000——中债利率曲线平移 1bp,账户当日盈亏约 124 万元。这是风险总监开盘前唯一会盯的数字。本课把这行数字拆开:从麦考利久期(Macaulay duration)出发,过到修正久期(modified duration...
打开 →某债券修正久期为 7,凸性为 90。若收益率上升 150 个基点,仅凸性调整项(二阶项)占价格的百分比是多少?
打开 →发散项更陡,但凸性的核心逻辑应保持不变。 证明 f(q) = 2 q^2 + 4/(1-q) 在 q<1 上严格凸。
打开 →交易台希望看到直接的曲率论证,而不是含糊地说“它看起来像碗”。 证明 f(q) = 3 q^2 + 1/(1-q) 在 q<1 上严格凸。
打开 →证明 H(w_1,w_2)=2w_1^2+5w_2^2+3(w_1+w_2)^2 是凸函数。
打开 →一个压力项随 x 下降,另一个随 x 上升,但平滑包络仍保持凸性。 证明 g(x) = ln(exp(-1x) + exp(3x + 0)) 在实数轴上是凸的。
打开 →利用率上限更紧,但同样的屏障论证仍适用。 证明 r(x) = -ln(1-3x) + 2x^2 在 x < 0.333333 上是凸函数。
打开 →该成本通过 perspective 形式把交易规模和时间耦合起来。 证明 P(x,t)=x^2/t + 3 t 在 t>0 的定义域上是凸函数。
打开 →PM 在把这个函数放进优化器之前,希望先看到正式的凸性检查。 证明 f(q) = 5 q^2 + 2/(1-q) 在 q<1 上严格凸。
打开 →一只 3 年期、按年付息的债券,面值为 100,票息率为 7%,到期收益率为 6%。求其 Macaulay 久期(年)。
打开 →对一只期限为 4 年、按年付息、面值为 100、票息率为 0.05、收益率为 0.04 的债券,求 Macaulay 久期和修正久期。
打开 →Hook:两个看起来都「会优化」的求解器 上海某私募基金的两位研究员同时打开 Python,一位在跑一个标的为沪深300 成分股、目标为均值方差优化(mean variance optimization)的组合优化(portfolio optimization)问题,另一位在调一个三层的因子神经网络。两人用的迭代算法是同一份梯度下降代码,第一位 200 步就...
打开 →最坏情形代理不再是硬 max,而是一个平滑的凸替代。 证明 g(x) = ln(exp(2x) + exp(-1x + 3)) 在实数轴上是凸的。
打开 →为什么交易员常常直接讨论 DV01,而不只说久期?
打开 →在应用 KKT 时,为什么 Slater 条件这类正则性条件很重要?
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