INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
81

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非代码面试题

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答题状态:未尝试未正确已正确
105扑克手牌中花色数的期望从一副标准52张扑克牌中发出5张手牌,令 S 为手牌中出现的不同花色数。利用指示随机变量求 E[S]。概率困难derivation未尝试面试订阅114看到所有四种花色的期望张数将一副标准52张扑克牌充分洗匀后从牌顶逐张翻开。设 X 为翻到所有四种花色都至少出现一次时的总张数。求 E[X]。概率困难derivation未尝试面试订阅120七张手牌中不同点数的期望数从一副标准52张扑克牌中不放回地抽取七张牌。设 R 为七张牌中出现的不同点数的种数。求 E[R]。概率困难derivation未尝试面试订阅130四个骰子的期望不同面数掷四个公平的六面骰子,求出现的不同点数个数的期望值。概率困难数值题未尝试免费144八个骰子涵盖所有六个面值掷8个公平的六面骰子,求1到6每个面值至少出现一次的概率。概率困难数值题未尝试免费154期望的生日碰撞对数一组 n 人的生日独立且均匀分布在 \ 1,\ldots,365\ 上。令 X 为共享生日的无序对 (i,j)(i<j)的数目。利用指示随机变量求 E[X],然后确定使 E[X] \ge 1 的最小 n。概率中等derivation未尝试免费155生日碰撞对数的方差延续期望碰撞对数的设定:n 人的生日独立均匀分布在 \ 1,\ldots,d\ 上。定义 X = \sum i<j 1 [B i = B j]。 (a) 计算 Var (X)。 (b) 一个令人意外的中间步骤:证明对不同的 i,j,k, Cov ( 1 [B i = B j],\, 1 [B j = B k]) = 0,即使两个指示变量共享指标 j。直观解释为什么协方差为零。 (c) 当 d = 365、n = 28 时,数值计算 Var (X) 并给出变异系数 \sigma X / E[X]。概率困难derivation未尝试面试订阅157非均匀生日分布增加碰撞概率假设 d 天的生日概率为 p 1, p 2, \ldots, p d,\sum j p j = 1(不一定均匀)。n 人的生日独立取自该分布。 (a) 证明当 n = 2 时,P( 碰撞 ) = \sum j=1 d p j 2 \ge 1 d ,等号当且仅当所有 p j = 1 d 时成立。 (b) 由此推出均匀分布使碰撞概率最小化。用一句话直观解释为什么非均匀性会增加碰撞。概率中等derivation未尝试免费158三人同天生日的碰撞阈值房间里有 n 人,生日均匀分布在 \ 1,\ldots,365\ 上。令 A 为至少三人同天生日的事件。 (a) 利用 Poisson 近似(将每天的人数建模为独立的 Poisson (n/365) 变量),导出 P(A) 的近似公式。 (b) 在该近似下,求使 P(A) \ge 1 2 的最小 n。概率中等数值题未尝试免费159近生日问题:生日相差一天以内14个人的生日独立且均匀分布在365天的环形日历上(第1天与第365天相邻)。若两人的生日相差不超过1天(同天或相邻天),则称为**近匹配**。令 M 为近匹配的无序对数。 (a) 计算 E[M]。 (b) 利用 Poisson 近似估计 P(M \ge 1)。 (c) 与标准生日问题对比:n = 14 人时,P( 至少一次精确匹配 ) 是多少?概率中等数值题未尝试免费160不同生日数的期望与方差在 n 人的生日独立均匀分布于 \ 1, \ldots, d\ 的设定下,令 D 为观察到的不同生日天数。 (a) 用指示随机变量推导 E[D]。 (b) 推导 Var (D)。需要计算 P( 第 j 天和第 k 天均有人 )(j \ne k)。 (c) 当 n = 100、d = 365 时,计算 E[D]、 Var (D) 以及期望的「碰撞人数」n - D。 (d) E[n - D] 与指示对方法得到的期望碰撞对数 \binom n 2 /d 是否相同?解释两者的区别。概率困难derivation未尝试面试订阅161相隔不超过一天的生日对的期望数40 个人的生日独立且均匀地落在一个 365 天的环形日历上。生日相同,或在环上相差 1 天的无序人对,其期望个数是多少?概率简单数值题未尝试免费162三重碰撞期望首次超过 1 的人数阈值在 365 天均匀生日模型里,使“同生日无序三元组”的期望数至少达到 1 的最小人数 n 是多少?概率简单数值题未尝试免费163同生日三元组数量的期望在一个有 m 天的均匀日历上,n 个人的生日彼此独立。共有多少期望数量的无序三元组会同一天生日?概率中等derivation未尝试面试订阅164四个人中恰好出现一对同生日的概率4 个人的生日在 365 天日历上独立且均匀。恰好只有一对人同生日,并且没有更大的碰撞时,概率是多少?概率困难derivation未尝试面试订阅165至少与别人撞生日的人数期望在 365 天均匀生日模型中,n 个人生日彼此独立。至少有一位别人和自己同生日的人,其人数期望是多少?概率困难derivation未尝试面试订阅166两组之间同生日配对的期望数A 组有 12 人,B 组有 18 人。每个人生日独立且均匀落在 365 天上。A 与 B 之间“恰好同一天生日”的跨组配对,其期望个数是多少?概率简单数值题未尝试免费167同时被两组命中的日期期望数A 组有 a 个人,B 组有 b 个人,生日都独立且均匀落在 365 天上。期望会有多少个日期同时被两组至少一人命中?概率中等derivation未尝试面试订阅168非均匀日历下的同生日对期望生日不一定均匀,而是以概率 p1,...,pm 落在第 1 到第 m 天。若有 n 个相互独立的人,则无序同生日人对的期望个数是多少?概率中等derivation未尝试面试订阅169相隔不超过两天的人对期望数在一个 365 天的环形日历上,n 个独立且均匀的生日里,生日在环上相距不超过 2 天的无序人对,其期望数是多少?概率困难derivation未尝试面试订阅