INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
14

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非代码面试题

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答题状态:未尝试未正确已正确
31167 次买单和 3 次卖单后的后验买入概率伯努利成功概率 p 的先验为 Beta (2,3)。在观察到 7 次成功和 3 次失败后,p 的后验均值是多少?统计简单derivation未尝试面试订阅3123下一次成交成功的后验预测概率伯努利成功概率的先验为 Beta (3,5)。在观察到 6 次成功与 2 次失败后,求接下来 1 次试验对应的后验预测概率。统计中等derivation未尝试面试订阅3126两小时 12 次到达后的后验均值强度泊松强度 的先验为形状-率参数化的 Gamma (3,1)。在 2 小时内观察到 12 次事件后, 的后验均值是多少?统计中等derivation未尝试面试订阅3128Gamma-Poisson 下未来一小时的预测均值泊松强度 的先验为形状-率参数化的 Gamma (4,1)。在 1 小时内观察到 5 次事件后,未来 1 小时内事件数的后验预测均值是多少?统计中等derivation未尝试面试订阅3130未来半小时成交数的预测均值泊松强度 的先验为形状-率参数化的 Gamma (5,2)。在 4 小时内观察到 10 次事件后,未来 1 2 小时内事件数的后验预测均值是多少?统计中等derivation未尝试面试订阅3131潜在公允价值的后验均值设 \sim N(0,4)。在给定 的条件下,观察到 n=1 个独立样本,已知每个样本的方差为 2=2,样本均值为 x=3。求 的后验均值与后验方差。统计中等derivation未尝试面试订阅3133三次带噪测量后的后验均值设 \sim N(-1,16)。在给定 的条件下,观察到 n=3 个独立样本,已知每个样本的方差为 2=1,样本均值为 x=2。求 的后验均值与后验方差。统计中等derivation未尝试面试订阅3136后验预测类别概率三分类分布的先验为 Dirichlet (2,3,5)。在观察到计数 [4, 1, 5] 后,下一次观测落在第 1 类的后验预测概率是多少?统计中等derivation未尝试面试订阅6016连续失手后的后验命中率均值某信号的命中概率 p 的先验为 Beta (4,4)。在下一批数据中你记录到 3 次命中和 9 次未命中。通过对后验密度积分,p 的后验均值是多少?统计简单derivation未尝试免费6017十二局赢十局后的后验分布胜率 p 的先验为均匀分布 Beta (1,1)。随后你在 n=12 局中赢了 k=10 局。请写出 p 的确切后验分布并给出其众数。统计简单数值题未尝试免费6018稀有故障的后验均值强度故障按强度为 (每天)的泊松过程到达,先验为形状-率参数化的 Gamma (2,0.5)。在 3.5 天内观察到 7 次故障, 的后验均值是多少?统计中等derivation未尝试免费6019将先验观点与四个带噪报价融合潜在公允价值 \sim N(10,4)。你收集了 n=4 个独立报价,已知每个报价的方差 2=8,样本均值 x=12。求 的后验均值。统计中等derivation未尝试免费6020下一笔交易失败的预测概率成交概率 p 的先验为 Beta (2,1)。在观察到 3 次成交和 4 次未成交后,下一次尝试为未成交(失败)的后验预测概率是多少?统计中等derivation未尝试免费6022MAP 估计与后验均值的比较更新后,转化率 p 的后验为 Beta (8,4)。请给出 MAP(后验众数)估计与后验均值,并说明哪个更大。统计中等derivation未尝试免费