INTERVIEW PREP

数学与非代码面试题

覆盖数学、概率、统计、脑筋急转弯、机器学习和金融。这里负责筛选和进入单题;编程题使用独立的 LeetCode 式 coding lab。

题目
4169
领域
8
当前筛选
48

3 / 3

非代码面试题

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答题状态:未尝试未正确已正确
367几何停止指数和的方差设 N \sim Geometric (1/2)(P(N=k)=(1/2) k,k=1,2,\ldots),给定 N 时 X 1,\ldots,X N 独立同分布于 Exp (1)。令 S=X 1+\cdots+X N。利用全期望定律和 Eve 定律求 E[S] 和 Var (S)。概率中等数值题未尝试免费368尺度混合正态的二阶矩(塔性质)设 \Theta 均匀取自 \ 1,2,3\ ,给定 \Theta= 时 X \mid \Theta = \sim N(0, )。利用塔性质求 E[X 2] 和 E[X 4]。概率中等数值题未尝试免费369三层泊松-二项-均匀塔设 U \sim Uniform (0,1),给定 U 时 N \mid U \sim Poisson (10U),给定 (N,U) 时 X \mid N,U \sim Binomial (N,U)。利用迭代塔性质和 Eve 定律求 E[X] 和 Var (X)。概率困难数值题未尝试免费371均匀先验下二项成功概率的塔性质设 P \sim Uniform (0,1),给定 P=p 时 X \mid P = p \sim Binomial (10,p)。利用塔性质求 E[X]。概率简单数值题未尝试免费372相关伯努利最大值的指示函数与塔性质设 U \sim Uniform (0,1),给定 U 时 X,Y 条件独立同分布于 Bernoulli (U)。令 M=\max(X,Y)。利用塔性质和指示函数表示求 E[M]。概率简单数值题未尝试免费373加法伯努利马尔可夫链中的两步塔设 X 1 \sim Uniform \ 0,1\ ,X 2=X 1+B 1,X 3=X 2+B 2,其中 B 1,B 2 独立同分布于 Bernoulli (1/2)。 (a) 利用塔性质求 E[X 3 \mid X 1] 和 E[X 3]。 (b) 利用 Eve 定律求 Var (X 3)。概率中等数值题未尝试免费374复合泊松和:均值和方差(Eve 定律)设 N \sim Poisson (4),给定 N 时 X 1,\ldots,X N 独立同分布,E[X i]=3, Var (X i)=2。令 S=X 1+\cdots+X N。利用塔性质和 Eve 定律求 E[S] 和 Var (S)。概率中等数值题未尝试免费375共享速率的泊松-指数和:双层塔与 Eve 定律设 Z \sim Uniform (1,3),给定 Z 时 N \mid Z \sim Poisson (Z),给定 (N,Z) 时 X 1,\ldots,X N 独立同分布于 Exp (Z)(速率参数)。令 S=X 1+\cdots+X N。利用迭代塔性质和 Eve 定律求 E[S] 和 Var (S)。概率困难derivation未尝试免费