风险中性概率与无套利 1
一个一期二叉树模型中,S0=100、Su=120、Sd=90,无风险简单利率为 0。求上涨状态的风险中性概率,并判断无套利条件是否成立。
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English questions一个一期二叉树模型中,S0=100、Su=120、Sd=90,无风险简单利率为 0。求上涨状态的风险中性概率,并判断无套利条件是否成立。
打开 →一个一期二叉树模型中,S0=50、Su=65、Sd=45,无风险简单利率为 0.05。求上涨状态的风险中性概率,并判断无套利条件是否成立。
打开 →第二条资产线同时具有更高 alpha 和不同的风险单位,因此最优点必须平衡这两个因素。 在约束 4x^2 + 9y^2 = 225 下,最大化 4x + 6y。
打开 →一个组合在两只资产上的权重分别为 0.6 和 0.4,它们的波动率分别为 0.02 和 0.08。若希望组合波动率恰好等于较安全那只资产的波动率 0.02,需要两只资产之间的相关系数是多少?这个要求能否在相关系数边界内实现?
打开 →一个组合持有利率、股票和商品三类策略,假设两两相关性为 0。权重分别为 利率: 0.5, 股票: 0.3, 商品: 0.2,波动率分别为 利率 10.00\%, 股票 18.00\%, 商品 30.00\%。问哪一类策略对组合方差的贡献最大?它占总方差的比例是多少?
打开 →在不持有股票的情况下,你卖出执行价 90、权利金 5 的看跌期权,并买入执行价 110、权利金 5 的看涨期权,其中 110>90。求净权利金,以及股价到期为 (a) 80 和 (b) 120 时该头寸的盈亏。
打开 →在先验下最小化 Bayes 风险,与在参数空间上统一最小化 frequentist 风险或 regret,关键概念差别是什么?
打开 →一个两资产的等风险贡献组合要求权重非负且和为 1。资产 A 的波动率为 10.00\%,资产 B 的波动率为 25.00\%,两者相关系数为 0.3。问哪些权重能让两资产的方差贡献相等?
打开 →一个两资产的等风险贡献组合要求权重非负且和为 1。资产 A 的波动率为 12.00\%,资产 B 的波动率为 18.00\%,两者相关系数为 -0.2。问哪些权重能让两资产的方差贡献相等?
打开 →一个两资产的等风险贡献组合要求权重非负且和为 1。资产 A 的波动率为 14.00\%,资产 B 的波动率为 28.00\%,两者相关系数为 0。问哪些权重能让两资产的方差贡献相等?
打开 →为什么一只股票即使 beta 很低,绝对意义上的风险仍可能很高?
打开 →为什么最好把 fractional Kelly 理解成一种对抗模型风险的工具,而不是对 Kelly 逻辑本身的否定?
打开 →为什么把平均状态直接代入非线性的凸风险变换,再把它当成平均风险,会有危险?
打开 →为什么仅凭期权价格隐含的风险中性分布去评判一个预测模型的回测,会是一种类别错误?
打开 →为什么一个名义本金看起来完全匹配的对冲,仍然可能留下明显的基差风险?
打开 →为什么在软间隔 SVM 里,把 C 设得极大可能会增加过拟合风险?
打开 →为什么明显为正的股票物理风险溢价,不会通过漂移自动等量抬升期权价格?
打开 →为什么二叉树里的风险中性概率不应该被理解为你对上涨概率的真实预测?
打开 →请用一到两段话解释:为什么在竞买人风险厌恶时,一价拍卖可能比二价拍卖带来更高的期望收入,尽管在风险中性下这两种形式满足收入等价。
打开 →一笔报价每次成交的期望净边际为 0.018,每次成交 PnL 的标准差为 0.12。这笔报价的单位风险边际(期望边际除以标准差)是多少?答案保留三位小数。
打开 →两个资产线的预期 edge 不同,但必须落在一个固定的二次风险预算上。 在约束 1x^2 + 1y^2 = 25 下,最大化 3x + 4y。
打开 →某位研究员不断重复调参循环,直到某个超参数设置在交叉验证上以极小优势胜出。这种做法的核心风险是什么?
打开 →单位时长下障碍 1.2 对应某个触及或生存风险。若时长改为 4,要保持相同的标准化比率,障碍应取多少?
打开 →单位时长下障碍 1 对应某个触及或生存风险。若时长改为 9,要保持相同的标准化比率,障碍应取多少?
打开 →在同一棵二叉树上,分析师据历史数据估计真实世界上涨概率为 0.65,而风险中性上涨概率为 0.52。用贴现期望为衍生品定价时应使用哪个概率?两者之间的差距由什么决定?
打开 →在一期二叉树模型中,股票 S0=100,一期后涨到 Su=130 或跌到 Sd=90,无风险利率为 0。一份执行价 K=100 的看涨期权市价为 12。请由该期权报价反推上涨状态的风险中性概率。
打开 →设备寿命 $X$ 的生存函数 $\bar{F}(t)$,风险率 $h(t) = f(t)/\bar{F}(t)$。证明无记忆性等价于 $h(t) = \lambda$(常数),从而 $X \sim \operatorname{Exp}(\lambda)$。
打开 →某一步二叉树的上涨因子 u=1.15,下跌因子 d=0.88,连续复利利率 r=0.05,Δt=0.5。求上涨的风险中性概率。
打开 →三条资产线上按逆波动率风险平价得到目标权重 (0.5, 0.25, 0.25)。如果前两条资产线的波动率分别为 10% 和 20%,第三条资产线的波动率必须是多少?
打开 →某个谱风险测度把权重 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4] 施加到从轻到重排列的损失 [1, 3, 5, x] 上。若报出的谱风险值为 6.2,则隐含的最坏尾部损失 x 是多少?
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