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English questions
模块2.7.1 · 数学与统计能力 · 随机分析

布朗运动与伊藤积分

stochastic-calculus · brownian-motion · random-walk · donsker · gaussian-increments · filtration · martingale · quadratic-variation

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模块2.7.2 · 数学与统计能力 · 随机分析

鞅与风险中性定价

stochastic-calculus · martingale · filtration · conditional-expectation · discrete-time · stopping-time · optional-stopping · brownian-motion

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课程布朗运动与伊藤积分 · 随机分析

伊藤积分的构造

钩子:公式 究竟在写什么? 上海某量化私募的衍生品研究组周一例会上,桌上摆着一份连续时间 Delta 对冲方案的初稿:策略对沪深300 股指期货持有动态头寸 公式,结算时账上的对冲腿累计盈亏被写成 公式。主管把上一课的笔记翻到边角,红笔划了一行——只要 公式 在背后由布朗运动(Brownian motion)公式 驱动,几乎每条样本路径的总变差(total ...

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题目515 · 概率

倍注策略下的破产概率

赌徒用倍注策略(输后加倍):初始赌 $\$1$,输后翻倍,赢后重置。初始资金 $\$31$,赌桌上限 $\$16$(最多连输 $5$ 次即破产)。目标 $\$42$。求她到达目标的概率。

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题目5901 · 概率

凯利本金翻倍的期望轮数

一位赌徒每轮都在一枚获胜概率 $p=0.6$ 的等额赔率硬币上押注凯利比例,因此对数财富是一个具有正漂移的随机游走。设 $G$ 为每轮期望对数增长(最大凯利增长率)。利用对一个合适鞅的可选停时论证,估计财富首次翻倍所需的期望轮数。可忽略越过翻倍水平的过冲。

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题目5965 · 概率

分支过程的灭绝概率

一个 Galton-Watson 分支过程从一个个体开始。每个个体独立地以概率 1/4 生 0 个后代、以概率 1/4 生 1 个、以概率 1/2 生 2 个。设 q 为灭绝概率。利用 q^{Z_n} 是鞅(Z_n 为第 n 代种群规模),求 q。

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题目626 · 概率

加权中心化和 1

设 X_1, X_2, ... 是独立同分布的 Bernoulli(2/5) 随机变量,且 F_n = sigma(X_1,...,X_n)。定义 M_n = sum_(k=1)^n k*(X_k-2/5)。问 (M_n) 是否关于 (F_n) 构成鞅?

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题目628 · 概率

加权中心化和 3

设 X_1, X_2, ... 是独立同分布的 Bernoulli(3/7) 随机变量,且 F_n = sigma(X_1,...,X_n)。定义 M_n = sum_(k=1)^n k^2*(X_k-3/7)。问 (M_n) 是否关于 (F_n) 构成鞅?

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题目630 · 概率

加权中心化和 5

设 X_1, X_2, ... 是独立同分布的 Bernoulli(3/5) 随机变量,且 F_n = sigma(X_1,...,X_n)。定义 M_n = sum_(k=1)^n 3k*(X_k-3/5)。问 (M_n) 是否关于 (F_n) 构成鞅?

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题目3741 · 随机过程

单一日期支付的纯现金索赔

某项索赔在时刻 T 支付固定现金额 K,此前没有任何支付。最方便的 numeraire 是什么?在对应测度下,哪个比值会成为鞅?

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题目646 · 概率

可预见变换鞅 1

M_n = sum_(k=1)^n S_(k-1) * X_k, where X_k are iid symmetric ±1 and S_(k-1)=X_1+...+X_(k-1)。问该过程关于自然滤过是否构成鞅?

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题目647 · 概率

可预见变换鞅 2

M_n = sum_(k=1)^n (1+S_(k-1)^2) * X_k, where X_k are iid symmetric ±1。问该过程关于自然滤过是否构成鞅?

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题目648 · 概率

可预见变换鞅 3

M_n = sum_(k=1)^n 1{S_(k-1)>0} * X_k for a symmetric ±1 walk。问该过程关于自然滤过是否构成鞅?

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题目649 · 概率

可预见变换鞅 4

M_n = sum_(k=1)^n (2+(-1)^k) * X_k with iid symmetric ±1 X_k。问该过程关于自然滤过是否构成鞅?

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题目4492 · 数理金融

四状态、秩 3 市场中的 EMM 自由维度

某个有限状态市场有 4 个状态,已交易收益张成空间的秩为 3。在假设无套利且严格正性等条件都满足时,等价鞅测度族还剩多少个自由参数?鞅测度是否唯一?

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题目5977 · 概率

对乘积鞅的可选停止

设 X_1, X_2, ... 为独立同分布的公平 +-1 步,定义乘积 P_n = prod_{i=1}^n (1 + (1/2) X_i),P_0 = 1。设 N 为任意几乎必然有限的停时。把 P_n 视为鞅,求 E[P_N]。

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