2 次再平衡后的残差 1
一个残差价差满足 X_(t+1) = 2/3 X_t + epsilon_(t+1),且 E[epsilon_(t+1)] = 0。若今天的残差是 9 bp,那么 E[X_2 | X_0 = 9 bp] 是多少?
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English questions一个残差价差满足 X_(t+1) = 2/3 X_t + epsilon_(t+1),且 E[epsilon_(t+1)] = 0。若今天的残差是 9 bp,那么 E[X_2 | X_0 = 9 bp] 是多少?
打开 →收益由一个自回归系数为 0.5 的平稳 AR(1) 生成。Lo-MacKinlay 滞后 2 的方差比为 VR(2) = Var(r_t + r_(t+1)) / (2 Var(r_t))。计算 VR(2),并说明它指向动量还是均值回复。
打开 →设 $Z_t$ 是一个带移民的分枝过程。第 $t$ 代中的每个个体都独立地产生子代,其子代 PGF 为 $\phi(s)$;另外,在下一代还会独立到来一批移民,其个数的 PGF 为 $\psi(s)$。请用 $Z_t$ 的 PGF 表示 $Z_{t+1}$ 的 PGF。
打开 →一个平稳价差满足 X_(t+1) = -0.4 X_t + epsilon_(t+1),冲击独立同分布且均值为 0。X_t 的一阶自相关是多少?其符号说明了相邻期之间怎样的动态?
打开 →考虑 GARCH(1,1) 过程,参数为 $\omega=1$、$\alpha=\frac{1}{10}$、$\beta=\frac{4}{5}$。已知一步前瞻条件方差 $h_{t+1}=5$。求 $E_t[h_{t+2}]$ 与 $E_t[h_{t+3}]$。
打开 →在 GARCH(1,1) 模型中,参数为 $\omega=1$、$\alpha=\frac{3}{20}$、$\beta=\frac{3}{5}$。已知当前平方收益 $r_t^2=4$,当前条件方差 $h_t=5$。求 $h_{t+1}$。
打开 →一个定义在模 13 上的确定性递推,未来完全由有序对 (x_t, x_(t+1)) 决定。最少观察多少个连续有序对,才能保证状态对重复?
打开 →考虑 GARCH(1,1) 过程,参数为 $\omega=\frac{1}{10}$、$\alpha=\frac{1}{5}$、$\beta=\frac{3}{5}$。已知一步前瞻条件方差 $h_{t+1}=2$。求 $E_t[h_{t+2}]$ 与 $E_t[h_{t+3}]$。
打开 →时间 t 的一个特征使用了从 t-19 到 t+1 的滚动均值。即使只多看了一天,为什么也不可接受?
打开 →一个残差价差满足 X_(t+1) = 0.8 X_t + epsilon_(t+1),冲击均值为 0。以交易日计,均值回复的半衰期是多少,即期望残差衰减到当前值一半时所对应的期限 h?
打开 →在 GARCH(1,1) 模型中,参数为 $\omega=\frac{1}{10}$、$\alpha=\frac{1}{5}$、$\beta=\frac{7}{10}$。已知当前平方收益 $r_t^2=4$,当前条件方差 $h_t=2$。求 $h_{t+1}$。
打开 →一个测试块有 25 个交易日。第 t 天产生的信号会在第 t+1 天执行,并用第 t+1 天到第 t+4 天的 open-to-close 收益来评价。块内一共有多少个信号能够在不越过测试块末尾的前提下完成评分?
打开 →一个平稳的均值回复价差满足 X_(t+1) = 1/2 X_t + epsilon_(t+1),其中 Var(epsilon_(t+1)) = 4。从当前时点往前看,4 步均值回复预测误差方差占同期限随机游走预测误差方差的几分之几?
打开 →GARCH(1,1) 参数 $\omega=0.2$、$\alpha=0.1$、$\beta=0.8$,一步前瞻条件方差 $h_{t+1}=3$。利用闭式 $E_t[h_{t+k}]=\bar h+(\alpha+\beta)^{k-1}(h_{t+1}-\bar h)$,以小数求五步前瞻预测 $E_t[h_{t+5}]$。
打开 →GARCH(1,1) 参数 $\omega=0.00001$、$\alpha=0.08$、$\beta=0.90$。今日条件方差 $h_t=0.0004$,今日收益 $r_t=-0.03$。以小数求次日条件方差 $h_{t+1}$。
打开 →某交易台希望一个均值回复信号的冲击每 5 个交易日期望幅度衰减一半。若该信号建模为 AR(1),X_(t+1) = phi X_t + epsilon_(t+1),则隐含的 phi 是多少?
打开 →某交易台做空一个正的残差,并把每天等于当日期望残差的一单位数值记为 carry。若 X_(t+1) = 3/4 X_t + epsilon_(t+1),冲击均值为 0,且 X_0 = 12 bp,那么未来 3 天的累计期望 carry 是多少?
打开 →某个标量参数当前值为 w_t=2,梯度 g_t=0.5,学习率 eta=0.1,解耦权重衰减 lambda=0.05。w_{t+1} 是多少?
打开 →在解耦权重衰减下,给定学习率 eta、衰减系数 lambda、当前参数 w_t 和梯度 g_t,推导 w_{t+1}。
打开 →一个均值回复残差满足 X_(t+1) = 1/2 X_t + epsilon_(t+1),且 Var(epsilon_(t+1)) = 4。X_t 的平稳方差是多少?
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